«KI soll unser Fachwissen stärken, nicht ersetzen.»

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise im Engineering. Doch wo bringt sie tatsächlich einen Nutzen? Und wie lässt sie sich verantwortungsvoll einsetzen? CTE beschäftigt sich intensiv mit diesen Fragen. COO Andreas Langer erklärt, welche Möglichkeiten sich eröffnen, weshalb Fachwissen entscheidend bleibt und wo KI bereits heute zum Einsatz kommt.

Noemi Wannenmacher

Veröffentlicht 09.11.26

Das interne KI-Projektteam mit Andy Langer (stehend) und Paul Wischnewski, Haris Alic und Joël Haag (v. l.) begleitet die Einführung von KI-Werkzeugen und unterstützt den Kompetenzaufbau bei CTE.

KI ist im Arbeitsalltag angekommen. Wie geht CTE als Engineering-Unternehmen damit um?

Andreas Langer: Für uns war früh klar: KI ist gekommen, um zu bleiben. Unabhängig davon, wie man persönlich dazu steht, müssen wir uns als Engineering-Unternehmen proaktiv mit den Möglichkeiten und Herausforderungen auseinandersetzen.

Deshalb haben wir KI schon vor drei Jahren als eigenständiges Thema aufgenommen, Mitarbeitende mit entsprechendem Fachwissen eingebunden und den Austausch mit externen Experten gesucht, unter anderem mit der Hochschule Luzern.

Die Entwicklung ist enorm schnell. Deshalb ist es wichtig, neue Technologien laufend zu beobachten, auszuprobieren und kritisch zu beurteilen. Nicht jede Neuerung bringt automatisch einen Mehrwert. Unser Ziel ist es, die Möglichkeiten frühzeitig zu erkennen und dort aufzugreifen, wo sie unser Engineering oder die Prozesse unserer Kunden tatsächlich verbessern.

Wie kann KI eurer Engineering und eure Prozesse konkret unterstützen?

Andreas Langer: Ein wichtiger Bereich ist der Zugang zu Wissen. Über viele Jahre haben wir umfangreiche Erfahrungen, Methoden und Standardkonzepte aufgebaut. KI kann uns helfen, dieses Wissen gezielter verfügbar zu machen und mit neuen Anforderungen abzugleichen. Beispielsweise können wir Kundenanforderungen oder Ideen mit bestehenden CTE-Konzepten abgleichen und prüfen, wo Ergänzungen notwendig sind.

Auch in der Softwareentwicklung unterstützt uns KI dabei, Ideen schneller in erste funktionsfähige Prototypen umzusetzen und Lösungsansätze frühzeitig zu überprüfen. Interessant ist zudem der Einsatz in der Qualitätssicherung: Was KI unbestritten sehr gut kann, ist eine umfangreiche Dokumentation auf Vollständigkeit zu prüfen und nachzuvollziehen, ob die Traceability, also die Durchgängigkeit sämtlicher Kundenanforderungen über unsere Spezifikationen, Umsetzung und deren Validierung im Engineering berücksichtigt wurde.

Was uns aber besonders wichtig ist, ist, dass KI den persönlichen Wissensaustausch ergänzt und nicht ersetzt. Als familiäres, stark von Fachwissen geprägtes Unternehmen leben wir vom Austausch zwischen unseren Mitarbeitenden. Die Diskussion mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen bleibt für uns zentral. Diesen Austausch wollen wir bewusst weiter fördern.

Gleichzeitig stellt CTE KI-Werkzeuge zentral allen Mitarbeitenden zur Verfügung. Was bedeutet das?

Andreas Langer: Wir wollen unseren Kolleginnen und Kollegen mehr als einen Chatbot bereitstellen. Unser Ziel ist ein KI-Werkzeugkasten, der auf unsere Engineering-Aufgaben und unser eigenes Fachwissen abgestimmt ist. Unsere Mitarbeitenden bringen ihre Erfahrungen und Methoden ein. So können wir sicherstellen, dass die Ergebnisse auf unserem Know-how basieren und nicht auf dem allgemeinen Wissen eines Sprachmodells.

Es geht uns aber ausdrücklich nicht darum, möglichst schnell möglichst viel Output zu produzieren oder Personal einzusparen. Wir wollen repetitive Arbeiten unterstützen und mehr Zeit für anspruchsvolle Engineering-Aufgaben schaffen, um so nicht nur effizienter, sondern noch effektiver zu sein.

Was bedeutet das für eure Kunden?

Andreas Langer: Wenn wir unser Wissen effizienter nutzen und wiederkehrende Arbeitsschritte automatisieren können, profitieren auch unsere Kunden. Gerade bei Projekten mit einem hohen Anteil an manuellen oder repetitiven Tätigkeiten sehen wir Potenzial, Leistungen wirtschaftlicher anzubieten.

Dabei ist uns ein Unterschied wichtig: Wir wollen nicht einfach Engineering-Ergebnisse ungeprüft durch KI erzeugen lassen. Vielmehr entwickeln wir mithilfe von KI Werkzeuge, die definierte Arbeitsschritte automatisieren und reproduzierbare Ergebnisse liefern. Das ist insbesondere in regulierten Industrien wichtig.

Gleichzeitig können wir unsere Erfahrungen weitergeben und Kunden dabei unterstützen, KI sinnvoll in ihre eigenen Engineering-Prozesse zu integrieren.

«KI kann unser Wissen besser zugänglich machen. Den persönlichen Austausch und die Erfahrung unserer Mitarbeitenden kann sie aber nicht ersetzen.»

Andreas Langer, COO

Welche Rolle spielen Partnerschaften beim Aufbau dieser Kompetenzen?

Andreas Langer: KI ist ein sehr breites und komplexes Fachgebiet. Es wäre vermessen zu glauben, dass wir innerhalb kurzer Zeit in sämtlichen Bereichen dieselbe Expertise aufbauen können wie Unternehmen, die sich seit Jahren darauf spezialisieren.

Deshalb setzen wir bewusst auf Zusammenarbeit. Mit Hochschulen wie der FHNW und anderen Unternehmen tauschen wir Wissen aus und können neue Entwicklungen besser einordnen. Für konkrete Kundenprojekte ziehen wir bei Bedarf zusätzliche Spezialisten hinzu.

Ein Beispiel sind die KI-Experten von Learning Machines, mit denen wir seit rund drei Jahren zusammenarbeiten und an denen wir uns inzwischen beteiligt haben (s. Seite 5). Mit ihrer Expertise in Data Science und Machine Learning erweitern sie gezielt unsere Kompetenzen in diesen Bereichen.

Wo kommt KI heute bereits in Kundenprojekten zum Einsatz?

Andreas Langer: Ein Beispiel ist unser Data Science Framework. Dabei schaffen wir zunächst eine geeignete Datengrundlage, um mit Machine Learning industrielle Prozesse analysieren und optimieren zu können. In einem erfolgreichen Pilotprojekt bei Syngenta konnten wir damit bereits innerhalb kurzer Zeit Energieeinsparungen erzielen.

Aktuell beschäftigen wir uns in einem Kundenprojekt mit Predictive Maintenance. Mithilfe datenbasierter Modelle sollen sich Wartungsbedürfnisse frühzeitig erkennen und Wartungsaufwände gezielter planen lassen.

Potenzial sehen wir zudem bei der Analyse grosser Mengen textbasierter Informationen, beispielsweise Logfiles oder Alarmmeldungen. KI kann helfen, Zusammenhänge zu erkennen, Meldungen einzuordnen und umfangreiche Systemkonfigurationen zu überprüfen.

Gerade in der Industrie sind Zuverlässigkeit und Informationssicherheit zentral. Wie stellt ihr diese beim KI-Einsatz sicher?

Andreas Langer: Für uns gilt ein klarer Grundsatz: Der Mensch bleibt verantwortlich. Im regulierten Umfeld spricht man von «Human in the Loop». Bevor Software, Dokumentationen oder andere Ergebnisse an Kunden übergeben werden, müssen sie fachlich geprüft und nachvollziehbar sein.

Dazu braucht es klare Richtlinien, Schulungen und bewusst gesetzte technische Grenzen. Unsere neue ISO/IEC-27001-Zertifizierung schafft dafür eine wichtige Grundlage. Sie stärkt den systematischen Umgang mit Informationssicherheit und hilft uns, technische wie organisatorische Anforderungen auch beim Einsatz von KI konsequent umzusetzen.

Wohin soll die Entwicklung in den nächsten Jahren führen?

Andreas Langer: Wir wollen KI dort einsetzen, wo sie unsere Arbeit und die Prozesse unserer Kunden tatsächlich verbessert. Entscheidend wird sein, die technischen Möglichkeiten mit fundiertem Fachwissen zu verbinden. Denn KI allein erledigt noch keine Projekte. Erst wenn wir die Anforderungen und Prozesse verstehen und klare Ziele definiert haben, können wir KI gezielt einsetzen und damit einen echten Mehrwert schaffen.

Bild von Andreas Langer, COO bei ControlTech Engineering AG.

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